[发明专利]农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811475067.5 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109711272A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李甫 | 申请（专利权）人： | 量子云未来（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A01M7/00;A01C23/00;G01N33/24;G01N33/00;G01N21/84;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 武媛;吕学文 |
| 地址： | 100021 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了农作物智能化管理方法、系统、电子设备及存储介质，本发明涉及人工智能技术领域，其中，所述方法包括：基于预设的机器视觉识别模型，根据环境数据和图像数据，对设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；根据识别结果和与识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物。本发明的方案，能够做到：对设定农作物区域内的各个品种的农作物进行智能化管理，即：智能化喷洒相应的肥料和药物，有针对性喷洒相应的肥料和药物，不仅提高了种植农作物的种植效率，还提高了农作物的产量，节约了人力和物力。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物 智能化管理 喷洒 存储介质 电子设备 肥料 智能化 机器视觉识别 人工智能技术 环境数据 图像数据 影响因素 喷雾器 预设 杂草 种植 关联 节约 | ||
【主权项】：
1.农作物智能化管理方法，其特征在于，包括：基于预设的机器学习模型，根据数据采集装置采集到的环境数据和图像采集装置采集到的图像数据，记录设定农作物区域的所述环境数据和所述图像数据，其中，所述数据采集装置至少包括设置于所述设定农作物区域的太阳能电池板和设置于所述设定农作物区域的至少一个传感器；基于预设的机器视觉识别模型，根据所述环境数据和所述图像数据，对所述设定农作物区域内的各个品种的农作物和各种杂草进行识别，得到相应的识别结果；根据所述识别结果和与所述识别结果相关联的影响因素因子，通过至少一个第一喷雾器对所述设定农作物区域的各个品种的农作物进行智能化喷洒相应的肥料和第一药物，其中，所述影响因素因子包括环境预测结果对应的第一影响因素因子和产量预测结果对应的第二影响因素因子。
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