[发明专利]识别模型的训练、测试方法和装置有效
| 申请号： | 201811508096.7 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109711285B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 胡太群 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种识别模型的训练、测试方法和装置，其中，方法包括：控制待识别对象沿设定轨迹移动，在待识别对象沿设定轨迹移动过程中，控制固定位置设置的传感器对待识别对象进行图像采集，根据待识别对象的标识，对采集到的图像进行标注，采用标注后的图像对识别模型进行模型训练，通过控制固定位置设置的传感器，对在设定轨迹上移动的待识别对象进行图像采集，并根据已知的待识别对象的标识信息对采集到的图像进行标注，不需要人工对采集到的图像一一识别后进行手动标注，降低了人工成本，同时提高了图像标注的效率，解决现有技术中采用的基于深度学习的识别模型，需要耗费大量的人工采集图像和进行图像标注，效率较低，成本较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：控制待识别对象沿设定轨迹移动；在所述待识别对象沿所述设定轨迹移动过程中，控制固定位置设置的传感器对所述待识别对象进行图像采集；根据所述待识别对象的标识，对采集到的图像进行标注；采用标注后的图像对识别模型进行模型训练。
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