[发明专利]鸭肉品种鉴别方法及系统在审
| 申请号： | 201811525723.8 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109540892A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 刘雪;杜娟;张小栓;刘锦涛;李佳利;李尚杰;李兴民;杨卫芳;吕学泽 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G01N21/01 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法及系统，通过获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对高光谱图像进行处理，得到预设区域的图像纹理特征，基于预设分类模型自动确定出每种鸭肉的类别，克服了传统感官评价以及化学测量方法人为误差大、过程繁琐的缺点。与现有的化学检测方法相比检测速度快、节约成本，可以减少劳动强度并提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 鸭肉 高光谱图像 品种鉴别 预设 图像纹理特征 分类模型 感官评价 化学测量 化学检测 人为误差 生产效率 预设区域 自动确定 波段 检测 节约 | ||
【主权项】：
1.一种鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，包括：分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。
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