[发明专利]基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201811525759.6 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109492829A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 张明;侯诒洋;茆炜杰 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 200000 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请实施例公开了一种基于人工智能的医保基金支出预测方法及相关装置,该方法包括:获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据;将多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理,输出第二时段内目标统筹地区的参保人数和非参保人数;将多个参保人和多个非参保人进行聚类分群,得到至少一个参保人群集合和至少一个非参保人群集合;分别确定每个参保人群集合的第一医保基金预测支出费用和每个非参保人群集合的第二医保基金预测支出费用;将至少一个第一医保基金预测支出费用与至少一个第二医保基金预测支出费用之和作为第二时段内目标统筹地区的医保基金预测总支出费用。采用本申请实施例有助于提高对某一时段内某个统筹地区的医保基金支出费用预测的准确性。
搜索关键词: 支出费用 预测 基金支出 集合 基金 人群 人工智能 相关装置 费用预测 预测模型 分群 聚类 申请 输出
【主权项】:
1.一种基于人工智能的医保基金支出预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一时段内目标统筹地区的多个参保人数数据;将所述多个参保人数数据输入参保人数预测模型进行处理,输出第二时段内所述目标统筹地区的参保人数和非参保人数,所述参保人数预测模型预设有多种参保人数预测规则,所述第二时段与所述第一时段连续且时长相同,所述第二时段晚于所述第一时段;将所述参保人数对应的多个参保人进行聚类分群,得到所述多个参保人对应的至少一个参保人群集合,以及将所述非参保人数对应的多个非参保人进行聚类分群,得到所述多个非参保人对应的至少一个非参保人群集合;分别确定每个参保人群集合的第一医保基金预测支出费用和每个非参保人群集合的第二医保基金预测支出费用,得到所述至少一个参保人群集合对应的至少一个第一医保基金预测支出费用和所述至少一个非参保人群集合对应的至少一个第二医保基金预测支出费用;将所述至少一个第一医保基金预测支出费用与所述至少一个第二医保基金预测支出费用之和作为所述第二时段内所述目标统筹地区的医保基金预测总支出费用。
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