[发明专利]ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法在审
申请号: | 201811586578.4 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109800655A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 李瀚波;潘蔚;方茂龙;余长发;田青林 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01N21/25 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 闫兆梅 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于多光谱遥感分析技术领域,具体公开一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给‑排泄‑径流区的识别方法:对原始多光谱影像进行MNF变换,得到图像MNF[n];选择图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析,得到纹理特征图像MNF2_Texture;对图像MNF2_Texture进行密度分割,识别补给区B;对图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算,得到湿度指数影像和植被指数影像,分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness;分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区,并作并集运算,利用高值区确定排泄区P范围;根据上已圈定的补给区B和排泄区P范围,圈定径流区J。该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题,并结合植被指数分析,实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。 | ||
搜索关键词: | 径流区 补给区 影像 高值区 排泄区 排泄 砂岩铀矿 湿度指数 遥感影像 植被指数 图像 补给 纹理特征图像 植被指数分析 多光谱遥感 多光谱影像 密度分割 图像分割 纹理分析 选择图像 缨帽变换 波段 并集 运算 盆地 分析 | ||
【主权项】:
1.一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给‑排泄‑径流区的识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤(1)对原始多光谱影像进行MNF变换,得到图像MNF[n];步骤(2)选择上述步骤(1)中得到的图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析,得到纹理特征图像MNF2_Texture;步骤(3)对上述步骤(2)中纹理特征分析后的图像MNF2_Texture进行密度分割,识别补给区B;步骤(4)对步骤(1)中的图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算,得到湿度指数影像和植被指数影像,分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness;步骤(5)分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区,并作并集运算,利用高值区确定排泄区P范围;步骤(6)根据上述步骤(3)中已圈定的补给区B和上述步骤(5)中已圈定的排泄区P范围,圈定径流区J。
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