[发明专利]数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201811592187.3 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109784676B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 杨鑫 | 申请(专利权)人: | 杨鑫 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/08;G06F18/214;G06Q10/0631;G06Q50/20;G06F16/43;G06F16/438 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 马东瑞 |
地址: | 300000 天津市西青区秀川路*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种数据分析的学习和使用方法、装置及计算机可读存储介质,方法包括以下步骤:基于与第一输入框对应的通俗的第一描述信息,通过第一输入框的输入信息获取多个第一模型参数;利用第一模型框架、多个第一模型参数和样本数据,选取第一最优模型参数,并将第一最优模型参数及其通俗的第二描述信息输出;利用第一最优模型参数和第一模型框架,对样本数据进行分析,并将第一分析结果及其通俗的第三描述信息输出,从而实现了让不懂数据分析的人可以根据自己的需求进行数据分析以及数据建模的学习,以及在学习中通过软件中的通俗描述了解、学会并掌握相关的技能,从而根据实际业务情况应用到实际工作中。 | ||
搜索关键词: | 数据 分析 学习 使用方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种数据分析的学习和使用方法,其特征在于,所述数据分析的学习和使用方法包括业务分析过程的学习方法,所述学习方法包括:步骤11,在接收到学习请求之后,根据预先设置的多个模型类型,获取输入的第一目标模型类型;步骤12、根据所述第一目标模型类型,获取与所述第一目标模型类型对应的第一模型框架;步骤13、获取样本数据,以及基于与第一输入框对应的通俗的第一描述信息,通过所述第一输入框的输入信息获取多个第一模型参数;步骤14、利用所述第一模型框架、多个所述第一模型参数和所述样本数据,从多个所述第一模型参数中选取第一最优模型参数,并将所述第一最优模型参数及其通俗的第二描述信息输出;步骤15、利用所述第一最优模型参数和所述第一模型框架,建立第一业务模型,以及利用所述第一业务模型,对所述样本数据进行分析,并将第一分析结果及其通俗的第三描述信息输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杨鑫,未经杨鑫许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811592187.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置