[发明专利]空气污染物预报方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811653821.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109738972B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈焕盛;肖林鸿;吴剑斌;秦东明;田相桂;皮冬勤;晏平仲;赵江伟;罗保刚;赵耀 | 申请（专利权）人： | 中科三清科技有限公司 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10 |
| 代理公司： | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种空气污染物预报方法、装置及电子设备，涉及空气质量预报的技术领域，包括获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；所述每个预报模式生成一个当前预报结果；确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型；将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果。本发明能够提高集合结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 预报结果 预报模式 空气污染物 装置及电子设备 预报模型 预报 集合 优化集成 准确率 优化 | ||
【主权项】：
1.一种空气污染物预报方法，其特征在于，包括：/n获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；所述每个预报模式生成一个当前预报结果；/n确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；/n根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型；/n所述根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型的步骤，包括：/n从所述集成预报模型中获取预报模式对应的原始权重值；/n逐一将原始权重值和预报模式对应的本土化参数输入到归一化函数中，得到优化权重值，以优化集成预报模型；/n将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果；/n所述归一化函数通过以下公式表示：/n
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