[发明专利]一种自动识别2D/3D视频格式的方法在审
| 申请号： | 201910010849.X | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109672881A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 詹伶俐;王元庆 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N13/359;H04N13/106 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动识别2D/3D视频格式的方法，包含如下步骤：读取待播放的视频帧；对帧图像采样预处理；计算相关系数，进行跳变性和相关性检测；判断该视频格式是否是3D视频。本发明旨在提供一种自动识别2D‑3D视频的方法，该方法利用3D片源图像由不同视点带来的特定位置像素空间分布跳变和不同视点间内容的高度相似性，实现低时间复杂度和低空间复杂度。本发明克服了现有播放器需要手动切换播放模式缺点，且无需在视频源上添加标志位，破坏源视频。 | ||
| 搜索关键词： | 自动识别 视点 播放器 读取 采样预处理 高度相似性 时间复杂度 播放模式 视频格式 手动切换 像素空间 标志位 低空间 复杂度 视频源 视频帧 源视频 帧图像 变性 跳变 图像 播放 检测 | ||
【主权项】：
1.一种自动识别2D/3D视频格式的方法，其特征在于由帧特征数据采样、跳变性检测、相关性检测和2D/3D判别器构成；帧特征数据采样模块负责对视频数据采样，以获得稀疏的特征数据；对采样得到的特征数据进行跳变性检测和相关性检测，输出跳变性系数和相关性系数；2D/3D判别器综合输入的跳变性系数和相关性系数判别视频属于2D还是3D视频格式；所述的3D视频是指基于视差原理的不同视点图左右拼接或上下拼接得到的帧序列；所述的跳变性是指3D视频的帧图像在视点拼接处违反自然图像连续性约束，出现像素值分布的跳变性；所述的相关性是指3D视频的帧图像存在左右或上下像素值分布的相似性。
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