[发明专利]多源大数据融合的城市电网规划方法在审

专利信息
申请号: 201910011724.9 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109858773A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 王瑶;姜超;韩咏笑;于波;李铭;闫宇;许长胜;于树利;刘彤起;宋崴;蔡伟超;王凯泽;关可汗;孟飞彪 申请(专利权)人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司;国家电网有限公司;长春市城乡规划设计研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 长春市吉利专利事务所 22206 代理人: 李晓莉
地址: 130021 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 多源大数据融合的城市电网规划方法,属于电力规划技术领域,本发明提出了一种基于城市用电用户,并结合城市微观人口、建筑面积等信息进行空间地块用电负荷计算,给出城市电力设施规划方案的方法,能从微观入手,对中观规划进一步验证,同时结合多种微观数据对地块负荷预测进行辅助校验,对未来电力设施规划方案的新增、扩容等问题,能够更准确、更精确,并且节省资源浪费,也能够从经济方面节约成本。最终成果集成到电力规划平台,便于对未来规划的矫正,以及对规划实施情况的跟踪,能够科学有效的把握未来规划方案的实施。
搜索关键词: 规划 城市电网 电力规划 大数据 多源 地块 城市电力 城市用电 电力设施 负荷预测 规划实施 节省资源 微观人口 微观数据 用电负荷 校验 融合 扩容 矫正 微观 验证 跟踪 节约
【主权项】:
1.多源大数据融合的城市电网规划方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、获取电力系统年度用电量经营数据,并结合城市规划设计部门提供的用地规划分类,将城市不同类型的用电量数据空间化到建筑物上,建立城市建筑空间用电量数据预测模型;步骤2、分别采集每个建筑物上步骤1中的不同类型用电量总数,得到连续三年以上的年度用电量数据;步骤3、获得城市规划用地的用电量数据,并根据步骤2中年度用电量的变化,分析每个用地地块年度用电量的变化情况,同时,分析每个用地地块不同用电类型的年度变化情况;步骤4、结合不同用地地块人口信息、不同用地地块的总用电量变化情况、不同用地地块的用电类型特征,建立预测未来用电量需求模型,预测未来用电量的实际需求量;步骤5、根据供电区年度用电量变化情况及用电负荷变化情况,建立用地地块用电量与年平均用电负荷、用电负荷高峰之间的模型关系;步骤6、根据实际用电负荷的变化、用地人口、用地建筑面积、用地的年度用电量数据信息,建立机器学习模型,对各个用地地块的规划年用电负荷进行计算,建立变电站规划算法模型;步骤7、将变电站规划算法模型嵌入到电力规划平台;步骤8、对每年数据进行维护,持续对电力规划平台中变电站规划算法模型中输入的数据进行更新,以便为年度电力规划报告提供支持。
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