[发明专利]一种人脸实时跟踪方法、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910014796.9 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109918990A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 杨泽霖;郭思佳;杨坚 申请(专利权)人: 深圳禾思众成科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/20;G07C9/00
代理公司: 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 代理人: 卢杏艳
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种人脸实时跟踪方法、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取获取人脸区域图像的帧数据;然后,在所述帧数据中,若前一帧的置信度高于预设阈值,则扩展所述人脸区域,作为后一帧的候选兴趣区域;再然后,在所述候选兴趣区域内计算得到所述后一帧的人脸矩阵尺寸及坐标;最后,根据所述人脸矩阵尺寸及坐标筛选得到所述人脸区域的置信度最高、面积最大人脸。实现了一种更为完善的人脸识别和人脸追踪结合方案,节省了处理时间与资源开销,提升了用户体验。
搜索关键词: 人脸 计算机可读存储介质 矩阵 人脸区域 实时跟踪 兴趣区域 帧数据 置信度 人脸区域图像 人脸识别 人脸追踪 用户体验 资源开销 最大人脸 前一帧 预设 筛选
【主权项】:
1.一种人脸实时跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:获取人脸区域图像的帧数据;在所述帧数据中,若前一帧的置信度高于预设阈值,则扩展所述人脸区域,作为后一帧的候选兴趣区域;在所述候选兴趣区域内计算得到所述后一帧的人脸矩阵尺寸及坐标;根据所述人脸矩阵尺寸及坐标筛选得到所述人脸区域的置信度最高、面积最大人脸。
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