[发明专利]人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910039567.2 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN109829396B 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 杜翠凤 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510310 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:分别对模糊图像、人脸图像进行识别,获取模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像,将模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像进行空间匹配映射;根据注意力掩码对模糊图像的区域图像和人脸特征图像中的各特征点赋权,通过模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像对生成式对抗网络进行训练,得到具有清晰人脸的图像,通过对模糊图像的实例级别图像与人脸图像的实例级别图像进行匹配,将注意力机制整合到生成式对抗网络以学习模糊图像的人脸区域,形成具有清晰人脸的图像,提高人脸识别的精度。
搜索关键词: 识别 运动 模糊 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种人脸识别运动模糊处理方法,其特征在于,包括:对待处理的模糊图像进行识别,获取区域图像以及所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像;对人脸图像进行识别,获取所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像;将所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像进行空间匹配映射;根据预设的注意力掩码对所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像中的各特征点赋权;通过所述区域图像、所述模糊图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像与所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像、所述人脸图像中多个人脸特征点对应的人脸特征图像对预先建立的生成式对抗网络进行训练,得到所述模糊图像对应的具有清晰人脸的图像。
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