[发明专利]一种基于Lévy过程的航空发动机剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201910052353.9 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109918707B | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 刘君强;黄亮;左洪福;张曦;张振良 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/15;G06F119/04 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Lévy过程的航空发动机剩余寿命预测方法，该方法中，结合伽马过程和复合泊松过程提出了一种新的基于Lévy从属过程的退化模型，该模型综合考虑了发动机的逐渐缓慢退化和因受外部冲击影响导致的零星跳跃退化；通过使用逆傅里叶变换，进一步推导出可靠性函数和寿命概率密度函数；列出了当跳跃大小满足常见的指数分布、伽马分布以及逆高斯分布时的可靠性函数、寿命分布函数与寿命概率密度函数的具体表达式；利用监测数据与极大似然估计算法估计基于Lévy从属过程退化模型的参数，预测航空发动机的剩余寿命。本发明的方法提高了发动机寿命预测结果的准确性，具有较高实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vy 过程 航空发动机 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lévy过程的航空发动机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括步骤如下：a、结合伽马过程和复合泊松过程构建一种基于Lévy从属过程的退化模型；b、通过使用逆傅里叶变换，推导出可靠性函数、寿命累积分布函数和寿命概率密度函数；c、列出当跳跃大小满足指数分布、伽马分布以及逆高斯分布时的可靠性函数、寿命累积分布函数与寿命概率密度函数的具体表达式，通过分析航空发动机的退化跳跃过程可知，航空发动机的退化跳跃大小满足指数分布；d、利用发动机性能监测数据与极大似然估计算法估计基于Lévy从属过程退化模型的参数，预测航空发动机的剩余寿命。
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