[发明专利]基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法，首先获取电网投资序列和电网投资指标序列，分别进行无量纲处理，对所得到的无量纲序列进行斜率计算得到斜率向量，然后计算各个电网投资指标的权重向量，采用权重向量与电网投资指标的斜率向量相乘得到权重斜率向量，分别计算电网投资的斜率向量和电网投资指标的权重斜率向量的相似度，选择相似度较大的电网投资指标作为预测指标。本发明对现有灰色关联度进行改进，使所选择的预测指标更加符合实际，更能准确地应用到工程实践中。

主权项

1.一种基于灰色关联度的电网投资预测指标选择方法，其特征在于包括以下步骤：S1：获取某个时间段的电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}，y(n)表示第n个时间点t_n的电网投资额，n＝1,2,…,N，N表示时间点数量；同时根据需要设置M个电网参数作为电网投资指标，获取M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}，其中x_i(n)表示第n个时间点t_n时第m个电网投资指标值，i＝1,2,…,M；S2：分别对电网投资序列Y＝{y(1),y(2),…,y(N)}和M个电网投资指标序列X_i＝{x_i(1),x_i(2),…,x_i(N)}进行预处理，得到无量纲的电网投资序列Y′＝{y′(1),y′(2),…,y′(N)}和M个电网投资指标序列X′_i＝{x′_i(1),x′_i(2),…,x′_i(N)}，预处理计算公式如下：S3：分别对电网投资序列Y′和M个电网投资指标序列X′_i计算相邻两个时间点的斜率，得到电网投资的斜率向量ΔY＝{Δ_y(1),Δ_y(2),…,Δ_y(N‑1)}和M个电网投资指标的斜率向量ΔX_i＝{Δ_xi(1),Δ_xi(2),…,Δ_xi(N‑1)}，斜率的计算公式如下：其中，k＝1,2,…,N‑1；S4：根据电网投资序列Y′和M个电网投资指标序列X_i′计算各个电网投资指标的权重向量C_i＝{c_i(1),c_i(2),…,c_i(N‑1)}，其中权重计算公式如下：S5：将步骤S4中得到的权重向量与对应电网投资指标斜率向量ΔX_i进行相乘，得到权重斜率向量ΔX′_i＝ΔX_i⊙C_i＝{Δ′_xi(1),Δ′_xi(2),…,Δ′_xi(N‑1)}，⊙表示对应元素相乘；S6：分别计算电网投资的斜率向量ΔY和M个电网投资指标的权重斜率向量ΔX_i的相似度，将电网投资指标按照相似度进行降序排列，选择前D个电网投资指标作为预测指标。