[发明专利]一种基于大数据分析的智能生成测试用例的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于大数据分析的智能生成测试用例的方法及系统，所述智能生成测试用例的方法包括：步骤S1，录入已有测试项目并设置项目标签属性；步骤S2，录入已有测试用例并设置用例标签属性；步骤S3，建立需测试项目P的项目标签属性；步骤S4，选择需测试项目P的测试用例模块M；步骤S5，选择测试用例模块M的用例标签属性；步骤S6，根据测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性，分别检索已有测试项目的项目标签属性和用例标签属性；步骤S7，计算测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性之间的相关匹配度；步骤S8，选取匹配度最大的集合作为测试用例模块M的测试用例集合。本发明能够自动化生成测试用例，覆盖率高。

主权项

1.一种基于大数据分析的智能生成测试用例的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，录入已有测试项目并设置其项目标签属性；步骤S2，录入已有测试用例并设置其用例标签属性；步骤S3，建立需测试项目P的项目标签属性，并将其发送给服务器BS；步骤S4，选择需测试项目P的测试用例模块M，并将其发送给服务器BS；步骤S5，选择测试用例模块M的用例标签属性，并将其发送给服务器BS；步骤S6，服务器BS根据测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性，分别检索已有测试项目的项目标签属性和用例标签属性；步骤S7，计算所述测试用例模块M的项目标签属性和用例标签属性之间的相关匹配度；步骤S8，选取匹配度最大的集合作为测试用例模块M的测试用例集合，并将其写入数据库中；步骤S9，将所述测试用例模块M的测试用例集合返回至测试管理平台并实现展示。