[发明专利]人脸识别融合模型的生成方法和装置在审
| 申请号： | 201910075750.8 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN110008815A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 戴磊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为人脸识别技术领域，本发明提供一种人脸识别融合模型的生成方法和装置，所述方法包括利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信度；将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合；根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别融合模型，以确保利用所述两个人脸识别模型所生成的人脸识别融合模型的人脸识别精确度比单个人脸识别模型的精确度要高。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 脸识别 特征向量 融合 方法和装置 人脸图像 负样本 正样本 置信度 权重 权重计算 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别融合模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：利用所述两个人脸识别模型，分别求取所述正样本和所述负样本中每个人脸图像的特征向量；根据所述特征向量，分别求取所述两个人脸识别模型对所述正样本和负样本中的人脸图像的特征向量的夹角，得到对应人脸识别模型的置信度；将所述两个人脸识别模型的置信度的结果进行比较，根据比较结果得到两个人脸识别模型的权重值的组合；根据所述权重值的组合，对所述两个人脸识别模型的权重计算，确定所述人脸识别融合模型。
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