[发明专利]一种中值滤波图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种中值滤波图像去噪方法，对模板内像素值的排序方法做出改进，对像素灰度值进行筛选，选择符合要求的灰度值进行下一步的排序，使其能够准确快速的锁定模板内的像素值中值，从而提高中值滤波的运算速度，避免了不必要的时间和资源的浪费。同时在确保图像效果的前提下，大大提高了图像处理的运算速度，有效的解决了传统中值滤波排序时时间浪费和资源浪费的问题。

主权项

1.一种中值滤波图像去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，读取图象，将滤波模板放置在图像的左上角；步骤2，将滤波模板中心与图中所在位置中的某个像素位置重合，读取滤波模板中各对应像素的灰度值，将滤波模板中读取到的灰度值按顺序依次赋值得到灰度矩阵D_[i,j]中，步骤3，将灰度矩阵D_[i,j]分别与四个模板矩阵A₁、A₂、A₃、A₄相乘，得到结果A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]；步骤4，分别取A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]对应矩阵中元素除0值外的最小值得到矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值，分别记为Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])；步骤5，记矩阵模板筛选后剩余元素对应的灰度值Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])、P_[i,j]分别为H₁、H₂、H₃、H₄、H₅，将H₁、H₂、H₃、H₄、H₅按数值从大到小或从小到大顺序依次排序，取中间值为H；将得出的灰度值H替换原滤波模板中心位置的像素P_[i,j]所代表的灰度值；步骤6，将滤波模板在图像的位置依次从左到右、从上到下放置，重复步骤2～5，遍历整个图象，完成图像的去噪。