[发明专利]一种国际机票价格预测方法在审

专利信息
申请号: 201910116686.3 申请日: 2019-02-15
公开(公告)号: CN109658163A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 白晶磊;邹延迪;李尚锦 申请(专利权)人: 深圳市活力天汇科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/30
代理公司: 北京中北知识产权代理有限公司 11253 代理人: 卢业强
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种国际机票价格预测方法。所述方法包括:积累当前日期前N天用户所查询航班在起飞日期的票价;计算所述航班在起飞日期的历史票价的平均值;计算当前日期距离起飞日期的天数对票价的影响因子;计算目的地环境对票价的影响因子;计算起飞日期为出游淡季或旺季对票价的影响因子;求由前N天的历史票价得到的预测票价加上前述影响因子的加权求和的值,得到当前日期用户所查询航班在起飞日期的预测票价。本发明在根据历史票价进行预测的基础上,又考虑了当前日期距离起飞日期远近等多种因素对票价的影响,提高了预测精度,能够节省用户在购买机票时的决策时间,提升用户体验。
搜索关键词: 票价 影响因子 起飞 预测 机票价格 航班 查询 用户体验 求和 加权 天数 机票 出游 购买 积累 决策
【主权项】:
1.一种国际机票价格预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,积累当前日期前N天用户所查询航班在起飞日期的票价:X0,X1,…,XN‑1,N为大于1的整数;步骤2,计算所述航班在起飞日期的历史票价的平均值AVG;步骤3,计算当前日期距离起飞日期的天数对票价的影响因子DAY;步骤4,计算目的地环境对票价的影响因子ENV,所述环境是指影响票价的人文事件和自然事件;步骤5,计算起飞日期为出游淡季或旺季对票价的影响因子TIME,淡季的TIME小于0,旺季的TIME大于0;步骤6,根据(1)式预测所述航班在起飞日期的票价P:P=XN+k1×AVG+k2×DAY+k3×ENV+k4×TIME      (1)其中,XN为根据X0~XN‑1预测得到的票价,k1、k2、k3和k4分别为AVG、DAY、ENV和TIME的权重,k1+k2+k3+k4=1。
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