[发明专利]业务推荐方法及设备有效
| 申请号： | 201910131517.7 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109981910B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 薛超粤;艾群童;孟莉莉;杨琦;董宁;张申;马秀发;叶剑;郭良;夏睿 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/51 | 分类号： | H04M3/51;G10L15/22;G10L15/18;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种业务推荐方法及设备，该方法包括：获取用户的业务办理语音，对业务办理语音进行语音识别，获得目标文本；根据深度神经网络确定目标文本对应的目标意图关键字，其中，深度神经网络根据文本和意图关键字训练得到；判断目标意图关键字是否与自动办理业务系统匹配；若匹配，则从自动办理业务系统中确定目标意图关键字对应的目标互动式语音应答系统，采用目标互动式语音应答系统，基于目标意图关键字对用户进行业务推荐。本实施例提供的方法可以为在线客服提供实时语义转写、语义理解，同步识别出客户的服务诉求，根据自动办理业务系统，实时同步在线业务推荐，能够推荐当前最适合用户的业务，让用户享受千人千面的知心服务。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的业务办理语音，对所述业务办理语音进行语音识别，获得所述业务办理语音对应的目标文本；根据深度神经网络确定所述目标文本对应的目标意图关键字，所述深度神经网络根据文本和意图关键字训练得到；判断所述目标意图关键字是否与自动办理业务系统匹配；若所述目标意图关键字与所述自动办理业务系统匹配，则从所述自动办理业务系统中确定所述目标意图关键字对应的目标互动式语音应答系统，采用所述目标互动式语音应答系统，基于所述目标意图关键字对所述用户进行业务推荐。
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