[发明专利]刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置有效
| 申请号： | 201910133909.7 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109919052B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 廖剑锋;杨哲;沈亮杰 | 申请（专利权）人： | 武汉捷丰天泽信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 谢洋 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种刑侦模拟画像模型生成方法、刑侦模拟画像方法及装置。其中方法包括：获取犯罪人员的面部肖像；获取面部肖像全部的样本面部特征；通过预置的面部特征向量模型分别的向量化样本面部特征为样本特征向量；按照预置的面部特征排列位置，组合所有的样本特征向量为样本向量矩阵；选取样本向量矩阵作为输入样本，以及选取样本向量矩阵对应犯罪人员的罪行标签为输出样本；根据若干输入样本及输出样本的组合训练初始的人工神经网络模型为刑侦模拟画像模型。通过本方法能够通过海量的犯罪人员肖像建立刑侦模拟画像模型，用于在目击者遗忘部分疑犯的面部特征时，自行完善与罪行接近的疑犯肖像。 | ||
| 搜索关键词： | 刑侦 模拟 画像 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种刑侦模拟画像模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取犯罪人员的面部肖像；获取所述面部肖像全部的样本面部特征；通过预置的面部特征向量模型分别的向量化所述样本面部特征为样本特征向量；按照预置的面部特征排列位置，组合所有的所述样本特征向量为样本向量矩阵；选取样本向量矩阵作为输入样本，以及选取所述样本向量矩阵对应犯罪人员的罪行标签为输出样本；根据若干所述输入样本及所述输出样本的组合训练初始的人工神经网络模型为刑侦模拟画像模型。
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