[发明专利]零售类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质在审
申请号: | 201910157191.5 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109993411A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 叶素兰;李国才;刘卉;仝瑞全;罗宇婷 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种数据分析技术,揭露了一种零售类资产的不良概率调整方法、装置和存储介质。本发明根据多个宏观经济指标预测预设风险因子,再根据每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值及预先确定的调整规则,对待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整,得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值,因此,该边际不良概率的调整值即体现了宏观经济的变化趋势对资产的不良概率的影响。 | ||
搜索关键词: | 不良概率 预测 存储介质 风险因子 资产 预设 宏观经济指标 数据分析技术 变化趋势 调整规则 预先确定 零售 | ||
【主权项】:
1.一种电子装置,所述电子装置包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器上存储有零售类资产的不良概率调整程序,所述零售类资产的不良概率调整程序被所述处理器执行时实现如下步骤:预测步骤:获取每一个待处理指标在预先确定的第一历史时期的实测值,并将每一个待处理指标在所述第一历史时期的实测值输入至预先构建的预测模型中,供所述预测模型基于预先确定的若干个预测场景进行预测分析,得到各个预测场景对应的预测结果,所述预测结果包括每一个待处理指标在若干个预先确定的预测时期的预测值;计算步骤:分别将各个预测场景对应的预测结果输入至预先确定的回归方程进行计算,得到各个预测场景下预设风险因子在每一个预测时期的预测值;第一调整步骤:将各个预测场景下预设风险因子在每一个预测时期的预测值进行调整,得到各个预测场景下每一个预测时期对应的预设风险因子的调整值;第二调整步骤:获取一笔待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率,并分别在各个预测场景下根据每一个预测时期对应的风险因子的调整值及预先确定的调整规则,对所述待处理资产在每一个预测时期的边际不良概率进行调整,得到每一个预测时期对应的边际不良概率的调整值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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