[发明专利]智能报销方法

摘要

本发明涉及一种智能报销方法。本方法的具体功能实现如下：首先是，Python库PDFminer解析PDF文件和百度OCR技术解析JPG文件，得到发票上的文字数据。其次，利用中文信息抽取算法，对日期，金额，品名等信息进行提取，将数据结构化。再次，将哈工大的LTP（语言技术平台云）开放的源代码部分，嵌入了程序中。进行中文分词。最后，利用词匹配法，定义了可扩充字典，对于无法识别的品名，进行人工录入。整体思路是将非结构化的数据结构化，再对结构化数据进行归类处理，生成记账凭证。本方法可应用于高校和大型企业财务部门的报销领域，解决报销繁琐、效率不高的问题，减少财务人员的核算、制作记账凭证的过程，提高工作效率、节省财务成本。

主权项

1.一种智能报销方法，其特征在于：采用电脑按设定的逻辑算法进行实现，操作步骤如下：1)、申请报销人登录我们的智能报销系统网站并且选择与报销相关的预算卡：预算卡对应你所申请的项目；由Python库PDFminer解析PDF文件和百度OCR技术解析JPG文件，得到发票上的文字数据；2)、用中文信息抽取算法，对日期、金额、品名信息进行提取，将数据结构化；将电子发票或者纸质发票的扫描件上传至系统，如果字迹模糊不清，无法识别成功则需要手动输入品名和金额；上传后，相关发票信息会传入后台数据库中进行比对；3)、将哈工大的LTP开发的源代码部分嵌入程序中，进行中文分词；为了提高书籍的识别率，也与电商网站进行了关联，使用相关标签去确认一个品名是否是书籍；如果是一些化学生物材料的报销，使用了分词技术，和后台数据库进行匹配，记入相关会计科目；如果没有，那么由会计人员手动输入相关品名，扩充数据库；4)、利用词匹配法、定义可扩充字典，对于无法识别的品名，进行人工录入；通过品名比对确认报销物品所属的会计科目，最终完成记账凭证的制作；同时，提取发票日期，因为一般企业对于发票报销的期限有所规定，如果在规定的时间之前，将拒接报销，体现合规性；整个流程实现数据电子化，管理人员可实时查看报销申请人的报销进展和资金的流向，加强内部控制和风险管理。