[发明专利]一种面向图像数据加密的鲁棒混沌映射系统及其复杂性优化控制方法

摘要

一种面向图像数据加密的鲁棒混沌映射系统及其复杂性优化控制方法，包括以下步骤：步骤一：构造混沌映射系统，计算系统不动点及其特征值表达式；步骤二：通过分析系统参数对特征值的影响，确定映射系统在无限参数范围内的恒定李亚普诺夫指数特性；步骤三：分析参数对映射系统对称非零不动点的位置调制作用，确定信号幅度随参数的变化规律；步骤四：编写Matlab程序，绘制关于分岔参数的李亚普诺夫指数谱图及分岔图，分析系统的鲁棒混沌特性及幅度控制特性；步骤五：基于迭代值域匹配条件及李亚普诺夫指数定义，设计以李亚普诺夫指数为衡量准则的鲁棒混沌映射系统的复杂性优化控制方案。

主权项

1.一种面向图像数据加密的鲁棒混沌映射系统及其复杂性优化控制方法，其特征在于：在无限参数范围内，映射系统具有恒定或可控李亚普诺夫指数谱的混沌鲁棒性；且参数可控制输出混沌信号的幅度，包括以下步骤：步骤一：构造混沌映射系统，计算系统不动点表达式及系统特征值或特征方程表达式；步骤二：分析系统参数对系统特征值或特征方程的影响，确定映射系统在无限参数范围内的恒定李亚普诺夫指数特性，即混沌鲁棒性；步骤三：分析参数对鲁棒混沌映射系统的对称非零不动点的位置调制作用，确定系统参数对系统信号幅度的影响，进而确定鲁棒混沌映射系统信号幅度随参数变化的规律；步骤四：编写Matlab程序，得到关于分岔参数的李亚普诺夫指数谱图，并通过确定合适的庞加莱截面，得到关于系统参数的分岔图，分别验证鲁棒混沌映射系统的鲁棒混沌特性及幅度控制特性；步骤五：得到鲁棒离散混沌映射系统的鲁棒混沌特性及幅度控制特性，在此基础上，基于迭代值域匹配条件及李亚普诺夫指数定义，设计以李亚普诺夫指数为衡量准则的鲁棒混沌映射系统的复杂性优化控制方案。