[发明专利]一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法在审
申请号: | 201910250541.2 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN110046561A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 闫朝宁;曹斌;陆辉;邓信忠;吴中鼎;刘俊;马靓;杨运川 | 申请(专利权)人: | 贵阳铝镁设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G03F7/30 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 刘楠;李余江 |
地址: | 550081 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法,是采用压力挤压形成编号标记;使用喷涂显影剂提高钢印处表面反射率,提高图像质量;采用三维点云获取的方式获得图像深度信息;采用卷积神经网络对采集的钢印图像作为输入并进行识别;采用二次增强标记方式提高标记质量。本发明可以实现电解铝阳极炭块生产过程中自动标识问题。 | ||
搜索关键词: | 钢印 电解铝阳极 炭块 三维视觉 卷积神经网络 图像深度信息 图像 表面反射率 编号标记 标记方式 三维点云 生产过程 压力挤压 自动标识 显影剂 喷涂 采集 | ||
【主权项】:
1.一种基于三维视觉的电解铝阳极炭块表面钢印识别方法,其特征在于包括如下步骤:采用压力挤压形成编号标记;使用喷涂显影剂提高钢印处表面反射率,提高图像质量;采用三维点云获取的方式获得图像深度信息;采用卷积神经网络对采集的钢印图像作为输入并进行识别;采用二次增强标记方式提高标记质量。
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