[发明专利]一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法在审

专利信息
申请号: 201910250987.5 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109979453A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 彭瑞刚 申请(专利权)人: 客如云科技(成都)有限责任公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/18;G06F17/27
代理公司: 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙) 51267 代理人: 李汉强
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及机器人意图识别技术领域,尤其涉及一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法,包括以下步骤:步骤一,意图准备,开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图;步骤二,数据准备,为日常点餐用语归纳标定其所属意图;步骤三,模型训练,根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型;步骤四,线上应用,点餐机器人获取用户点餐的语音信息,通过语音识别技术转化文字,将文字输入意图识别模型,获得对应每个意图的概率,应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图;本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有模型训练功能,导致语音转换配置困难,机器经常不能识别点餐意图的缺陷。
搜索关键词: 意图识别 机器人 模型训练 人机交互 归纳 机器学习模型 语音识别技术 分类模型 规模选择 数据准备 文字输入 训练数据 业务特点 业务特征 语音信息 语音转换 阈值判定 智能 识别点 标定 应用 概率 配置 转化 对话 开发
【主权项】:
1.一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一,意图准备,开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图;步骤二,数据准备,为日常点餐用语归纳标定其所属意图;步骤三,模型训练,根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型;步骤四,线上应用,点餐机器人获取用户点餐的语音信息,通过语音识别技术转化文字,将文字输入意图识别模型,获得对应每个意图的概率,应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图;步骤五,线上优化,针对线上意图识别得分较低,或者识别错误的意图,增加训练数据,重复步骤三和步骤四,使得意图识别越来越准确。
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