[发明专利]一种通过人工智能对网站进行优化的方法在审
| 申请号： | 201910253536.7 | 申请日： | 2019-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN109977340A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李登辉;张杰;刘振霞;牛树民;徐晖;王誉淞;尚超 | 申请（专利权）人： | 李登辉 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/951 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 274500 山东省菏泽*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过人工智能对网站进行优化的方法，涉及网站优化领域，要解决的是现有网站优化方法的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，通过爬虫技术对已知关键词的搜索引擎中的网站进行采样，储存原始数据；步骤二，依据采样数据建立数据模型；步骤三，得到差异化模型，将差异化模型应用到网站中去，步骤四，对网站进行全方位的检测；步骤五，对已采集的样本与前面的网站进行对比，重复取样对比进行调整即可。本发明通过对系统数据进行采集分析，从而对网站进行修改和调整，可以主动的学习新的网站资料以及总结新的方式方法，更加的有实用价值和效率，更加的安全可靠；本发明提高了工作效率，制定行业标准，可以数据化的体现效果，并且可以快速的达成目标。 | ||
| 搜索关键词： | 网站 人工智能 优化 储存原始数据 采集 采样数据 工作效率 模型应用 爬虫技术 数据模型 搜索引擎 网站资料 系统数据 行业标准 差异化 数据化 采样 取样 样本 检测 重复 分析 学习 制定 | ||
【主权项】：
1.一种通过人工智能对网站进行优化的方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一，通过爬虫技术对已知关键词的搜索引擎中的网站进行采样，储存原始数据；步骤二，依据采样数据建立数据模型；步骤三，对采样数据建立的模型进行分类比较，对网站不同的数据表现进行匹配执行命令，按照规定好的时间对网站执行命令，然后对网站的排名以及网站数据进行二次采用，然后对于网站数据与差异化数据进行对比，得到差异化模型，快速的将差异化模型应用到网站中去；步骤四，对网站进行全方位的检测；步骤五，对已采集的样本与前面的网站进行对比，然后重复取样对比进行调整即可。
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