[发明专利]一种智能文本自动化生成的创新流程方法在审
申请号: | 201910291828.X | 申请日: | 2019-04-12 |
公开(公告)号: | CN109992662A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 陈刚 | 申请(专利权)人: | 上海晏鼠计算机技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35;G06F16/182 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200082 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种智能文本自动化生成的创新流程方法,包括大数据架构层、AI智能平台层、业务系统层、以及相对应的源数据层和行业应用层,还包括如下步骤:S1、业务系统层面向客户设计,用来确认业务需求和数据源。S2、将需求和数据源传递到AI智能平台层,由AI智能平台通过内置的智能算法和流程进行加工并计算出结果。S3、结果回传到业务系统层并确认无误后,输出后业务需求的场景;该方法的核心关键在AI智能平台的建设,AI智能平台内置会不断进行自学习优化的智能文本分析和自然语言处理技术(NLP)的核心算法、调用规则、计算模型,负责对所有的数据进行加工处理,并计算出结果,该结果既包括数据结构化结果,又包括文本分析类结果。 | ||
搜索关键词: | 智能平台 业务系统 智能文本 创新流程 业务需求 数据源 内置 自然语言处理技术 自动化 数据结构化 核心算法 计算模型 客户设计 文本分析 行业应用 智能算法 大数据 源数据 自学习 调用 架构 场景 传递 输出 加工 优化 分析 建设 | ||
【主权项】:
1.一种智能文本自动化生成的创新流程方法,包括大数据架构层、AI智能平台层、业务系统层、以及相对应的源数据层和行业应用层,其特征在于,还包括如下步骤:S1、业务系统层面向客户设计,用来确认业务需求和数据源。S2、将需求和数据源传递到AI智能平台层,由AI智能平台通过内置的智能算法和流程进行加工并计算出结果。S3、结果回传到业务系统层并确认无误后,输出后业务需求的场景,即行业应用层。其中所有的数据和计算处理都是以Hadoop集群管理为基础的大数据架构层作为支撑。
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