[发明专利]基于四参数威布尔分布的非精确分析方法

摘要

本发明公开一种基于四参数威布尔分布的非精确分析方法，应用于元件可靠性评估领域，针对现有的精确概率理论，因样本数据的缺乏造成认知的不确定性，从而产生非精确性的问题；本发明基于四参数威布尔分布非精确分析方法，利用贝叶斯公式，对未知参数服从伽马分布，累积分布函数为四参数威布尔分布的寿命随机变量进行非精确概率推断，得出了元件在已知样本数据条件下的寿命分布函数族、可靠度函数族以及故障率函数族的区间值上下界表达式，为元件及系统的非精确可靠性评估和预测提供了依据。

主权项

1.基于四参数威布尔分布的非精确分析方法，其特征在于，元件寿命随机变量T服从参数为a,b,k,λ的四参数威布尔分布，其中，a,b是范围参数，k是形状参数，a,b,k均为已知参数，λ是尺寸参数，λ为未知参数，且λ服从伽马分布；包括以下步骤：S1、收集元器件的寿命样本数据，并记下样本数据容量；S2、当以未知参数λ作为条件时，根据已知参数a,b,k，得到寿命的可靠度函数、累积分布函数、概率密度函数、故障率函数；S3、步骤S2中的可靠度函数、累积分布函数、概率密度函数、故障率函数，得到在步骤S1所述寿命样本数据下的可靠度函数族、累积分布函数族以及故障概率函数族；S4、确定可靠度函数族、累积分布函数族、故障概率函数族中的参数s；S5、根据参数s、样本数据容量以及各样本数据进行相关计算后之和，分别计算得到可靠度函数族区间值的上下界、累积分布函数族区间值的上下界、故障概率函数族区间值的上下界。