[发明专利]一种加快特征基函数法迭代求解的缩减矩阵构造方法有效
| 申请号： | 201910335704.7 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110069863B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王仲根;聂文艳 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种加快特征基函数法迭代求解的缩减矩阵构造方法，该方法能有效加快特征基函数法迭代求解速度。首先，利用奇异值分解技术对激励源进行压缩，得到压缩后的新激励源，并将其定义为电压基函数(VBFs)；其次在新激励源下，求解出每个子域的特征基函数(CBFs)；最后将VCBFs和CBFs作为检验函数和基函数构造缩减矩阵，得到的缩减矩阵的主对角子矩阵均为单位矩阵，优化了缩减矩阵条件数，可以加快缩减矩阵方程迭代求解速度。该发明为特征基函数法迭代求解提供了一种新的方法，同时该发明可以与多层快速多极子法、自适应积分法、预修正‑快速傅立叶变换法等算法相结合进一步提高特征基函数法分析电大目标电磁散射特性的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加快 特征 函数 法迭代 求解 缩减 矩阵 构造 方法 | ||
【主权项】：
1.一种加快特征基函数法迭代求解的缩减矩阵构造方法，其特征在于，步骤如下：第1步：应用奇异值分解技术压缩激励源，得到压缩后的新激励源，并定义为电压基函数；第2步：基于新激励源，通过直接求解法求解出每个子域的特征基函数；第3步：将电压基函数与特征基函数作为检验函数和基函数构造缩减矩阵，缩减矩阵对角子矩阵均优化为单位矩阵，实现迭代法快速求解缩减矩阵方程。
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