[发明专利]一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法有效
申请号: | 201910373484.7 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110077389B | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 张忠洋;高宇 | 申请(专利权)人: | 辽宁工业大学 |
主分类号: | B60W10/06 | 分类号: | B60W10/06;B60W10/26;B60W20/00;B60L58/10;B60L58/12 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 周婷 |
地址: | 121001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法,包括:步骤一、采集混合动力电动汽车的环境信息,计算汽车行驶的环境影响因子;步骤二、采集汽车在行驶过程中的车速、发动机输出功率、储能电池容量以及储能电池的SOC;步骤三、将环境影响因子和采集到的汽车在行驶过程中的相关参数输入到BP神经网络模型中,作为输入层,经过BP神经网络模型训练,控制汽车发动机的进油量和储能电池的输出功率。通过监测汽车在行驶过程中的环境参数和汽车自身的行驶参数,并将其作为BP神经网络的输入层,进行训练和输出,实现汽车进油量和发动机输出功率的控制,对混合动力电动汽车的能量分配管理,使总能量消耗最小。 | ||
搜索关键词: | 一种 插电式 混合 动力 电动汽车 能量 管理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种插电式混合动力电动汽车能量管理方法,其特征在于,包括:步骤一、采集混合动力电动汽车的环境信息,计算汽车行驶的环境影响因子;步骤二、采集汽车在行驶过程中的车速、发动机输出功率、储能电池容量以及储能电池的SOC;步骤三、将环境影响因子和采集到的汽车在行驶过程中的相关参数输入到BP神经网络模型中,作为输入层,经过BP神经网络模型训练,控制汽车发动机的进油量和储能电池的输出功率。
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