[发明专利]一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910376717.9 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110220910A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 李莉;高浚哲;周翔升;鞠群;张宗林;刘阔;王艳 申请(专利权)人: 枣庄市产品质量监督检验所
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 277800 山东省枣庄市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及锂电池质量监测技术领域,公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统,包括:图像采集模块,用于采集锂电池的多个角度的图像;数据传输模块;图像处理模块,用于对数据传输模块传输的图像进行处理;分析模块,用于对图像处理模块抽取出的锂电池特征进行分析,找出质量缺陷;显示模块。本发明还公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测方法。该基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统通过采集锂电池的多个角度的图像,对图像进行处理,抽取出锂电池的特征,对锂电池特征进行分析,找出质量缺陷,解决了人工查验的监测方式存在工作效率低,监测不全面的问题。
搜索关键词: 锂电池 质量在线监测 基于机器 视觉 图像 数据传输模块 图像处理模块 质量缺陷 取出 图像采集模块 采集 分析模块 工作效率 显示模块 质量监测 监测 查验 分析 传输
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统,其特征在于,包括:图像采集模块(1),用于采集锂电池的多个角度的图像;数据传输模块(2),用于传输图像采集模块(1)采集的锂电池的多个角度的图像;图像处理模块(3),用于对数据传输模块(2)传输的图像进行处理,获取图像的亮度和饱和度平面,利用形态学和阈值算子在亮度图像中的应用,补偿亮度的微小变化,得到锂电池的形态信息、像素分布、亮度和颜色信息,抽取出锂电池的特征;分析模块(4),用于对图像处理模块(3)抽取出的锂电池特征进行分析,与预设阈值进行对比,得出分析结果,找出质量缺陷;显示模块(6),用于将分析模块(4)的分析结果在显示器上显示。
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