[发明专利]一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910403255.5 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110163673A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 俄万有 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;H04N21/442 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的热度预测方法、设备及系统，包括：通过获取目标视频播放时产生的用户行为信息；根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；基于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息，更精确地挖掘视频周边商品，通过模型预测替代反馈统计，能够大大提升对视频中热点对象的预测时效性，缩短了商品的生产上架流程。 | ||
| 搜索关键词： | 热度 对象信息 用户行为信息 预测 基于机器 目标视频 视频 设备及系统 存储介质 获取目标 模型预测 视频播放 预测模型 时效性 上架 反馈 学习 替代 挖掘 统计 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的热度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频播放时产生的用户行为信息；根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；基于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息；所述热度预测模型为基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设机器学习模型进行训练得到的。
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