[发明专利]一种力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法

摘要

本发明涉及一种力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法，采集工业设备正常工况下的力磁声三场数据，并对采集到的力磁声三场数据进行归一化处理，对处理后的力磁声三场数据进行奇异值分解，计算相应的奇异值矩阵以及负荷向量，并且利用F‑分布计算得到工业设备的统计量阈值；对待检测的力磁声三场样本观测值，根据奇异值矩阵以及负荷向量，分别计算待检测的力磁声三场样本观测值的T2统计量，并转化为损伤存在的条件概率；将损伤存在的条件概率利用贝叶斯推理的方法进行融合，得到工业设备损伤识别结果。本发明能够实现多场数据融合，降低了单场数据对损伤识别的误差，提高了损伤识别的效果。