[发明专利]目标检测及目标检测模型的训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910485419.3 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110287950A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 卢永晨 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开一种目标检测及目标检测模型的方法、装置和电子设备方法、装置和电子设备。其中，该目标检测方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。本公开实施例的方法，通过目标检测方法从待检测图像中抠出目标对象的大致区域，进而再针对该大致区域利用训练好的目标预测模型进行识别，得到目标对象的边框，这种方式对待检测图像的要求不高，目标对象在待检测图像中可以呈现各种状态，降低了目标对象的图像采集要求，提高了目标对象的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 目标对象 待检测图像 电子设备 边框 大致区域 外接 图像信息输入 检测图像 目标预测 所在区域 图像采集 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行目标检测，以确定所述待检测图像中目标对象所在区域的外接框；将所述外接框内的图像信息输入至预先训练好的目标检测模型中，获得所述目标对象的边框。
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