[发明专利]SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法有效
| 申请号： | 201910539328.3 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110459266B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张军英;朱皓晨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B40/20 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 李霞 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法，采集当前SNP致病因素对应的样本数据集；依据初始值对样本数据集进行绝对划分；基于机器学习方法的SNP致病因素与疾病关联关系建模；建模结果准确性评价；确定SNP致病因素与疾病的关联关系模型。本发明通过绝对划分的方法，降低了各个SNP致病因素之间的相互影响程度，使建立的每个SNP致病因素与疾病的关联关系模型更准确。本发明操作简单，只需要输入原始的SNP数据和所有的SNP致病因素，即可得到每个SNP致病因素与疾病的较为准确的关联关系模型。 | ||
| 搜索关键词： | snp 致病 因素 疾病 关联 关系 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法，其特征在于，所述SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法包括：/n步骤一，采集当前SNP致病因素对应的样本数据集；/n步骤二，依据初始值对样本数据集进行绝对划分；/n步骤三，基于机器学习方法的SNP致病因素与疾病关联关系建模；/n步骤四，建模结果准确性评价；/n步骤五，确定SNP致病因素与疾病的关联关系模型。/n
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