[发明专利]一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910553892.0 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110348457B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 贺志强;牛凯;夏楚藜;张一杰 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 张函;丁芸
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待处理人体部位透视图像;对待处理人体部位透视图像进行预处理操作,得到预处理后的人体部位透视图像;生成预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵;利用所生成的灰度共生矩阵,提取预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息;提取预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息;将多个第一特征信息和第二特征信息进行融合,得到融合后的特征信息。本发明实施例能够更全面地提取人体部位透视图像中的特征信息。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种图像特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理人体部位透视图像;对所述待处理人体部位透视图像进行预处理操作,得到预处理后的人体部位透视图像,所述预处理后的人体部位透视图像为灰度图像;生成所述预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵;利用所生成的所述灰度共生矩阵,提取所述预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息,所述第一特征信息为所述人体部位透视图像的整体特征,所述多个第一特征信息包括:角二阶矩特征,对比度特征,熵特征,逆差矩特征,自相关性特征,以及能量特征,其中,所述角二阶矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的一致性程度,所述对比度特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的灰度反差的大小程度,所述熵特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的信息量的大小程度,所述逆差矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的局部一致性程度,所述自相关性特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像中各像素的相关性程度,所述能量特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的整体一致性程度;提取所述预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息,所述第二特征信息为所述人体部位透视图像中人体部位的局部特征;将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息进行融合,得到融合后的特征信息。
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