[发明专利]一种超大规模数据的预估方法和装置有效
| 申请号： | 201910615310.7 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110298709B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 范芳铭;王海胜;李友国;周峰;冯潇 | 申请（专利权）人： | 广州品唯软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0202 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠;沈闯 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超大规模数据的预估方法和装置，包括：根据预置条件对待计算数据进行切分，将所述待计算数据切分成多个分组；按比例从每个所述分组中抽取部分用户组成样本数据，使得从一个分组中抽取出来的待计算数据占所述样本数据的比例与所述一个分组占所述待计算数据的比例相同；从所述样本数据中随机选取部分数据构成子样本数据，并按多个预置属性对所述子样本数据进行分类形成多个预估表；将预置的业务需求与相应的预估表关联并生成数据脚本，所述预置的业务需求与至少一个预置属性相关；对所述数据脚本进行计算生成预估结果。解决了现有的预估采用随机或者分桶进行数据采样可能会导致数据在某些值上发生累积的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超大规模 数据 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种超大规模数据的预估方法，其特征在于，包括：根据预置条件对待计算数据进行切分，将所述待计算数据切分成多个分组；按比例从每个所述分组中抽取部分用户组成样本数据，使得从一个分组中抽取出来的待计算数据占所述样本数据的比例与所述一个分组占所述待计算数据的比例相同；从所述样本数据中随机选取部分数据构成子样本数据，并按多个预置属性对所述子样本数据进行分类形成多个预估表；将预置的业务需求与相应的预估表关联并生成数据脚本，所述预置的业务需求与至少一个预置属性相关；对所述数据脚本进行计算生成预估结果。
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