[发明专利]用于识别车辆牌照的方法和装置在审
| 申请号： | 201910626758.9 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110781880A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 维奥莱特·斯内尔 | 申请（专利权）人： | 业纳交通解决方案英国有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31002 上海智信专利代理有限公司 | 代理人： | 邓琪 |
| 地址： | 英国GU15 3*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于识别车辆的牌照的装置，该装置包括用于读入光学传感器的周围环境的图像的接口，该图像源自该光学传感器对具有可检测牌照的至少所述车辆进行拍照。该装置进一步包括用于使用卷积神经网络分析该图像的单元，该卷积神经网络具有至少两个分离的符号标识分支，这些分离的符号标识分支中的每一个被配置用于标识该牌照的若干符号之一和/或该卷积神经网络具有与这些符号标识分支分离的国家标识分支，该国家标识分支被配置用于标识已发放该牌照的国家。最后，该装置包括用于输出至少两个所标识的符号或所标识的国家，以便识别该车辆的牌照的单元。 | ||
| 搜索关键词： | 牌照 卷积神经网络 符号标识 光学传感器 国家标识 图像 可检测 读入 配置 拍照 输出 发放 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别车辆(110)的牌照(105)的方法(300)，该方法(300)包括以下步骤：/n-读入(310)光学传感器(130)的周围环境的图像(135)，该图像(135)源自该光学传感器(130)对具有可检测牌照(105)的至少所述车辆(110)进行拍照；/n-使用卷积神经网络(150)分析(320)该图像(135)，该卷积神经网络(150)具有至少两个分离的符号标识分支(220a，220b)，这些分离的符号标识分支(220a，220b)中的每一个被配置用于标识该牌照(105)的若干符号(155)之一和/或该卷积神经网络(150)具有与这些符号标识分支(220a，220b)分离的国家标识分支(225)，该国家标识分支(225)被配置用于标识已发放该牌照(105)的国家(160)；以及/n-输出(330)该至少两个所标识的符号(155)和/或所标识的国家(160)以便识别该车辆(110)的牌照(105)。/n
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