[发明专利]一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法有效
申请号: | 201910648898.6 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110503301B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 田翔;蔡英凤;徐枭;陈龙;孙晓东 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;B60L53/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法,包括:选取电动汽车传导充电安全有关的影响因素(评价指标)、确定应用Cox比例风险模型所需的样本数量、生成较优的候选模型组合、获得在较优模型下电动汽车传导充电过程中发生危险的后验概率、判断评价指标的影响程度。本发明应用Cox比例风险模型实现对电动汽车传导充电安全影响因素的定量分析评价,进而明确各影响因素的相对危险程度,识别影响安全的关键因素,消除潜在的电动汽车传导充电安全风险隐患,为整个电动汽车传导充电过程安全性与可靠性提升提供理论指导。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cox 比例 风险 模型 电动汽车 传导 充电 安全 影响 因素 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于Cox比例风险模型的电动汽车传导充电安全影响因素评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/n步骤1,从电动汽车传导充电过程涉及的动力电池系统、充电接口及电缆、充电桩、供电电网和充电环境五个方面选取潜在的影响因素作为评价指标;/n步骤2,基于采集获得上述评价指标的样本数据,可将评价指标划分为定性变量和定量变量两种类型,依次确定每个评价指标所需样本量,并选取其中的最大值作为应用Cox比例风险模型所需的样本量;/n步骤3,通过评价指标任意组合构成模型空间,运用基于模型空间的抽样技术删减模型空间中后验概率低的模型,从而产生较优的候选模型组合;/n步骤4,运用极大似然估计法进行近似计算获得在较优模型条件下电动汽车传导充电过程发生危险的后验概率,电动汽车传导充电过程发生危险的事件记为Ω;/n步骤5,将模型后验概率P(Mi|X)作为权重,对所获得的较优模型的后验概率进行加权处理,将贝叶斯模型平均法的待估参数βi的后验概率P(βi≠0|X)用来判断第i个评价指标是否影响显著。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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