[发明专利]一种基于半张量积压缩感知的加密方法在审
申请号: | 201910651698.6 | 申请日: | 2019-07-18 |
公开(公告)号: | CN110390622A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 温文媖;洪宇坤;方玉明;张玉书;杨勇 | 申请(专利权)人: | 江西财经大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06F21/60 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 330013 江西省南*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于半张量积的压缩感知的图像加密方法,通过使用半张量积乘法作为压缩感知阶段的测量矩阵可以大大减小需要的计算开销,而压缩感知本身也减小了传输过程中所消耗的资源。该方法属于数字图像处理和信息安全的交叉领域。本发明能够获得很好的图像加密及传输效果,而具有实现简单,占用资源小,运行速度快的优点。 | ||
搜索关键词: | 压缩感知 图像加密 减小 矩阵 数字图像处理 传输过程 传输效果 计算开销 信息安全 占用资源 乘法 加密 测量 消耗 | ||
【主权项】:
1.一种基于半张量积压缩感知的加密方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1 :预处理阶段,把原图稀疏化,得到用于下一步计算的稀疏矩阵;步骤2 :压缩感知阶段,构建测量矩阵,用半张量积乘法的方法进行压缩感知计算,得到压缩及预加密图像;步骤3:置乱阶段,用Arnold置乱方法置乱已进行压缩感知的矩阵,得到压缩及深加密图像;步骤4:解密阶段,用逆Arnold置乱方法先进行初步还原,之后用范数最小化算法重构,得到原图像。
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