[发明专利]一种基于矩阵正则化的结构动荷载稀疏识别方法有效
| 申请号： | 201910653615.7 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110489800B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 潘楚东 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F17/16;G06F119/14 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵正则化的结构动荷载稀疏识别方法，包括以下步骤：根据结构实测模态信息，建立结构有限元模型；通过时间窗截取动荷载作用下的结构加速度响应信息，建立响应矩阵；根据结构有限元模型、响应矩阵、荷载影响因素和初始条件影响因素，建立荷载识别矩阵方程；采用矩阵正则化构建荷载识别优化问题；采用快速迭代阈值压缩算法求解优化方程，得到结构动荷载的稀疏识别结果；本发明实现了对长时间动荷载识别问题的整体性稀疏求解，适用于大规模动荷载识别问题的整体性稀疏求解，可广泛应用于结构监测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 正则 结构 荷载 稀疏 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵正则化的结构动荷载稀疏识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/n根据结构实测模态信息，建立结构有限元模型；/n通过时间窗截取动荷载作用下的结构加速度响应信息，建立响应矩阵；/n根据结构有限元模型、响应矩阵、荷载影响因素和初始条件影响因素，建立荷载识别矩阵方程；/n采用矩阵正则化构建荷载识别优化问题；/n采用快速迭代阈值压缩算法求解优化方程，得到结构动荷载的稀疏识别结果。/n
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