[发明专利]一种用于特种巡检机器人的类脑平台在审

专利信息
申请号: 201910662328.2 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110362085A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 李兵;赵楠;陈向成;王明心;朱茂飞;刘梦诗 申请(专利权)人: 合肥小步智能科技有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05B19/042;G01D21/02;B25J9/16
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 赵娟
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种用于特种巡检机器人的类脑平台,包括主控制器及其外围电路,所述主控制器由程序控制器和计算控制器构成,设置于巡检机器人上的视觉传感器连接所述计算控制器,各种环境探测传感器连接所述程序控制器,所述计算控制器和所述程序控制器双向连接;所述计算控制器内置深度学习算法和海量场景数据,用于实现类脑计算和基于类脑计算的自主避障和路径规划。此平台具有计算和控制上的独立性,能够在一方工作发生状况时,另一方正常运行,提高了实时性;可运行深度学习、神经网络、机器学习,完全能够满足特种巡检机器人所需的计算需求。
搜索关键词: 计算控制器 巡检机器人 程序控制器 主控制器 传感器连接 视觉传感器 场景数据 环境探测 机器学习 路径规划 神经网络 双向连接 外围电路 学习算法 自主避障 实时性 内置 独立性 学习
【主权项】:
1.一种用于特种巡检机器人的类脑平台,包括主控制器及其外围电路,其特征在于,所述主控制器由程序控制器和计算控制器构成,设置于巡检机器人上的视觉传感器连接所述计算控制器,各种环境探测传感器连接所述程序控制器,所述计算控制器和所述程序控制器双向连接;所述计算控制器内置深度学习算法和海量场景数据,用于实现类脑计算和基于类脑计算的自主避障和路径规划。
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