[发明专利]一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种医疗美容知识图谱自动构建方法、系统及存储介质，所述方法包含医疗美容知识图谱的本体构建步骤、实体抽取步骤、属性抽取步骤；所述实体抽取为从医疗美容原始对话语料中自动识别出命名实体抽取；所述属性抽取为实体抽取属性提取为实体构造属性列表；所述属性抽取包含对象属性值抽取和数据属性值抽取两个过程。本发明从原始对话数据直接入手，快速构建整形行业知识图谱，具有知识覆盖面广又满足个性化需求的优点，经过本体构建、实体抽取、属性抽取与实体对齐方法，从医疗美容真实客服对话数据中构建整形行业知识图谱，将不符合本体结构的知识进行人工校正，同时对含有病句、错别字等一般性错误的知识进行清洗。

主权项

1.一种医疗美容知识图谱自动构建方法，其特征在于，包括：(1)本体构建步骤：构建医疗美容知识图谱的本体；所述医疗美容知识图谱的本体构建包含对医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层进行定义，所述医疗美容知识图谱的本体与数据的模式层定义包含以下：定义本体中的类、定义本体中的类之间的关系、定义属性槽；所述类为表示的是对象的集合，所述本体中的类包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、专家；医疗美容知识图谱的本体中的类之间的关系分为对象属性和数据属性；所述对象属性为实体之间、概念实体之间的关系；所述数据属性为实体与其属性之间的关系；所述对象属性包含以下任意一种或者多种：项目技术、项目仪器、项目材料；所述数据属性包含以下任意一种或者多种：名称、专家信息大体介绍、介绍、优势、价格、折扣；所述定义属性槽为规定可以填入槽中的属性值，为每一个实例填入属性值；(2)实体抽取步骤：所述实体抽取为从医疗美容原始对话语料中自动识别出命名实体抽取；所述实体包含以下任意一种或者多种：整形项目、技术、仪器、材料、症状、价格、专家、折扣；(3)属性抽取步骤：所述属性抽取为实体抽取属性提取为实体构造属性列表；所述属性抽取包含对象属性值抽取和数据属性值抽取两个过程；所述对象属性值抽取过程为采用命名实体识别算法抽取对话中的若干实体；所述数据属性值抽取过程具体为通过意图识别算法识别对话中每一句对话的意图，将意图与数据属性一一对应，再将实体与意图对应，实现实体的数据属性赋值。