[发明专利]一种基于近红外光谱技术在线检测华盖散浓缩液的方法有效
申请号: | 201910695405.4 | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN110346323B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 饶小勇;何雁;罗晓健;张尧;张爱玲;刘微;杨婧;封义玲 | 申请(专利权)人: | 江西中医药大学;江西本草天工科技有限责任公司 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3577 |
代理公司: | 南昌恒桥知识产权代理事务所(普通合伙) 36125 | 代理人: | 杨志宇 |
地址: | 330000 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及基于近红外光谱技术在线检测判断华盖散浓缩液终点的方法,包括步骤:采集若干华盖散浓缩液样品,测定近红外图谱特征峰信息和多指标信息;导入Unscrambler软件,采用偏最小二乘法和交叉验证法建立定量校正模型;将模型导入Unscrambler软件,利用近红外光谱技术快速对盖散浓缩液终点进行判断。本发明可以快速、准确地实时在线检测并监测生产过程中华盖散浓缩液的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 光谱 技术 在线 检测 华盖 浓缩 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于近红外光谱技术在线检测华盖散浓缩液的方法,其特征在于包括以下步骤:采集若干华盖散浓缩液样品,测定这些样品的近红外图谱特征峰信息和多指标信息,所述多指标信息是指样品的密度、含固量、苦杏仁苷含量、盐酸麻黄碱含量和盐酸伪麻黄碱含量;将步骤(1)所得的近红外图谱特征峰信息和多指标信息导入Unscrambler软件,采用多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)、拓扑(TP)、支持向量机方法(SVM)和交叉验证法,建立定量校正模型;将步骤(2)得到的模型导入Unscrambler软件,在线采集生产过程中华盖散浓缩液的近红外图谱特征峰信息,并用建立的定量校正模型检测生产过程中华盖散浓缩液的密度、含固量、苦杏仁苷含量、盐酸麻黄碱含量和盐酸伪麻黄碱含量;将步骤(1)、(2)、(3)建立的模型用于华盖散浓缩液终点的判断。
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