[发明专利]一种油气井生产数据智能系统分析方法在审
| 申请号： | 201910704943.5 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110610288A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 裴雪皓 | 申请（专利权）人： | 裴雪皓 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/2458;G06F17/18 |
| 代理公司： | 11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人： | 魏蓓 |
| 地址： | 046400 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种油气井生产数据智能系统分析方法，所述数据分析方法包括变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法，油气井生产的产量数据首先经过数据预处理后，得到较可靠的生产数据，由于单井的日产数据通常具有很大的波动性，对产量数据进行一次样条降噪插值，以降低产量数据的波动，使其整体趋势更加明显，并依据降噪插值后的数据进行分段。本发明克服现有技术缺点，在现有油气井生产数据分析方法的基础上，建立了产量随时间分段线性变化情况下的压力数据解释模型，结合压力数据解释、递减分析、水驱曲线分析三种生产数据分析方法之间的潜在关联机制，最终解释储层参数并预测未来产量。 | ||
| 搜索关键词： | 油气井生产 产量数据 压力数据 曲线分析 数据分析 降噪 递减 生产数据分析 数据预处理 关联机制 技术缺点 生产数据 时间分段 数据智能 系统分析 线性变化 整体趋势 波动性 单井 样条 井水 分段 分析 预测 | ||
【主权项】：
1.一种油气井生产数据智能系统分析方法，其特征在于：所述数据分析方法包括变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法，油气井生产的产量数据首先经过数据预处理后，得到较可靠的生产数据，由于单井的日产数据通常具有很大的波动性，对产量数据进行一次样条降噪插值，以降低产量数据的波动，使其整体趋势更加明显，并依据降噪插值后的数据进行分段，然后通过变产量压力数据解释方法、产量递减分析方法和单井水驱曲线分析方法的有机结合，建立有效的相互关联机制，利用递减分析的最后一段数据或者全体数据的分析结果向后进行产量预测，利用这一结果就可以求得未来任一时间的累积产油量，以及未来任一时刻的累积产水量，然后逐个相减求得当天产水量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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