[发明专利]一种手骨分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910717262.2 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110516715B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 傅君芬;石磊;郑永升;魏子昆;王琦;杨忠程 | 申请（专利权）人： | 杭州依图医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/28;G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 张廷利 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手骨分类方法及装置，其中，方法包括：获取手骨图像，将手骨图像输入至第一分类模型，确定手骨图像的第一手骨类型，将翻转后的手骨图像输入至第一分类模型，确定手骨图像的第二手骨类型，根据第一手骨类型和第二手骨类型，确定手骨图像的手骨类型。本技术方案可以识别骨龄片中手骨图像的类型，且提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种手骨分类方法，其特征在于，包括：/n获取手骨图像；/n将所述手骨图像输入至第一分类模型，确定所述手骨图像的第一手骨类型；/n将翻转后的所述手骨图像输入至所述第一分类模型，确定所述手骨图像的第二手骨类型；/n根据所述第一手骨类型和所述第二手骨类型，确定所述手骨图像的手骨类型；/n所述第一分类模型是以预先标记有手骨类型的手骨图像为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的。/n
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