[发明专利]一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法在审
| 申请号： | 201910745993.8 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110490762A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 施明泰;许中平;李欣;于希永;曹鹏飞;甘永平 | 申请（专利权）人： | 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;H02J13/00;H04L12/24;G06F16/27 |
| 代理公司： | 11703 北京宝护知识产权代理有限公司 | 代理人： | 齐书田<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，基于电力用户故障报修工单，融合用户和配变的电表召测数据、配电线路的两遥实时数据、停电报送信息、用户电费信息等配网运行数据和业务管理信息，利用电网拓扑关系和大数据分析，辅助研判故障停电类型、停电影响范围、故障区段等信息，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。本发明深度融合营配调运行和管理数据，以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率，精准研判故障类型和故障区段。 | ||
| 搜索关键词： | 故障区段 停电 故障定位 故障抢修 用户报修 大数据 业务管理信息 电费信息 电力用户 电网拓扑 故障报修 故障类型 管理数据 配电线路 深度融合 实时数据 运行数据 配网 电表 分析 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：接收电力用户故障报修工单后，根据电网静态及动态数据，识别并锁定该电力用户；/n步骤2：获取该电力用户的电费信息，判断用户是否为欠费停电，若是，则反馈欠费停电信息，否则执行步骤3；/n步骤3：根据电网拓扑关系，获取该电力用户上游的配电变压器，结合停电报送信息，判断该配变是否在已知停电范围内，若是，则执行步骤4，否则执行步骤5；/n步骤4：根据停电报送信息判断停电类型为计划停电、临时停电和超供限电等非故障停电，还是故障停电；若为故障停电，研判该故障是否有关联的在途工单，若有在途工单，则合并工单；/n步骤5：召测该配变的关口表，判断该配变是否带电，若配变失电，则执行步骤6，否则执行步骤7；/n步骤6：根据电网拓扑关系，获取该配变上游的主干线路和分支线路；/n步骤7：范围缩小至电力用户进行研判。/n
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