[发明专利]一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法在审
申请号: | 201910745993.8 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110490762A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 施明泰;许中平;李欣;于希永;曹鹏飞;甘永平 | 申请(专利权)人: | 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;H02J13/00;H04L12/24;G06F16/27 |
代理公司: | 11703 北京宝护知识产权代理有限公司 | 代理人: | 齐书田<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100193 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法,基于电力用户故障报修工单,融合用户和配变的电表召测数据、配电线路的两遥实时数据、停电报送信息、用户电费信息等配网运行数据和业务管理信息,利用电网拓扑关系和大数据分析,辅助研判故障停电类型、停电影响范围、故障区段等信息,从而提升故障定位速度,提高故障抢修效率。本发明深度融合营配调运行和管理数据,以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位,从而提升故障定位速度,提高故障抢修效率,精准研判故障类型和故障区段。 | ||
搜索关键词: | 故障区段 停电 故障定位 故障抢修 用户报修 大数据 业务管理信息 电费信息 电力用户 电网拓扑 故障报修 故障类型 管理数据 配电线路 深度融合 实时数据 运行数据 配网 电表 分析 融合 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:接收电力用户故障报修工单后,根据电网静态及动态数据,识别并锁定该电力用户;/n步骤2:获取该电力用户的电费信息,判断用户是否为欠费停电,若是,则反馈欠费停电信息,否则执行步骤3;/n步骤3:根据电网拓扑关系,获取该电力用户上游的配电变压器,结合停电报送信息,判断该配变是否在已知停电范围内,若是,则执行步骤4,否则执行步骤5;/n步骤4:根据停电报送信息判断停电类型为计划停电、临时停电和超供限电等非故障停电,还是故障停电;若为故障停电,研判该故障是否有关联的在途工单,若有在途工单,则合并工单;/n步骤5:召测该配变的关口表,判断该配变是否带电,若配变失电,则执行步骤6,否则执行步骤7;/n步骤6:根据电网拓扑关系,获取该配变上游的主干线路和分支线路;/n步骤7:范围缩小至电力用户进行研判。/n
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