[发明专利]一种基于大数据的税收风险监控方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910759502.5 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110490722A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 储小凡;汪安安 申请(专利权)人: 安徽航天信息有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00
代理公司: 42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 李佑宏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的税收风险监控方法及系统,其依据监控需求通过sqoop脚本采集数据,采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据,依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库;依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据,建立与各项监控指标对应的大数据业务模型,并计算得到大数据业务模型数据;依据监控的需要对多个大数据业务模型数据进行聚合,并将聚合数据进行展示,聚合方式包括行政省的数据聚合、行政区县的数据聚合、企业的数据聚合和依据监控主题选定多个监控指标进行数据聚合,从而帮助税务人员做出相应的税收筹划并进行纳税人风险管理。
搜索关键词: 数据聚合 大数据 采集数据 业务模型 监控需求 监控指标 仓库 采集数据存储 存储规则 发票数据 风险管理 风险监控 监控企业 聚合方式 聚合数据 表数据 监控 脚本 调取 税局 预设 行政区 税收 聚合 申报 税务 展示 帮助
【主权项】:
1.一种基于大数据的税收风险监控方法,其特征在于,包括如下步骤:/n依据监控需求通过sqoop脚本采集数据,采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据,依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库;/n依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据,建立与各项监控指标对应的大数据业务模型,并计算得到大数据业务模型数据;/n依据监控需求对多个大数据业务模型数据进行聚合,并将聚合数据进行展示,聚合方式包括行政省待监控企业的数据聚合、行政区县待监控企业的数据聚合和单个待监控企业的数据聚合。/n
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