[发明专利]基于变量投影算法的时间序列信号重建方法有效

专利信息
申请号: 201910783006.3 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110569279B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 张刚林;周锋;陈威兵;李玮 申请(专利权)人: 长沙学院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N3/04
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 马强;王娟
地址: 410003 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于变量投影算法的时间序列信号重建方法,采用FNN网络来拟合准线性AR模型的时变系数,构造出FNN‑AR模型,并对时间序列进行信号重建。由于FNN‑AR模型将复杂度分散到各回归项中,因此可有效降低模型中各FNN网络的阶次。本发明充分利用FNN‑AR模型参数可分离的结构特点,设计了一种高效的变量投影算法对FNN‑AR模型的参数进行优化,该方法较一般的非线性参数优化方法具有更高的优化效率和精度。
搜索关键词: 基于 变量 投影 算法 时间 序列 信号 重建 方法
【主权项】:
1.一种基于变量投影算法的时间序列信号重建方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)采集用于FNN-AR建模的时间序列信号数据集{y(1),y(2),...,y(M)};/n2)利用所述时间序列信号数据集构建FNN-AR模型;/n
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