[发明专利]一种大数据分析中两个大整数降维比较方法在审
| 申请号： | 201910808844.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110569018A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 沈华;张明武;刘白;张依梦 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F7/02 | 分类号： | G06F7/02;G06F7/38 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430068 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据分析中两个大整数降维比较方法，在大数据的应用中，比较两个大整数是使用频率很高的基本运算，该运算的效率高低直接对大数据应用的实现效率产生影响。为了高效比较两个大整数，本发明首先分别提取两个大整数的特征值，然后通过比较大整数的特征值得到两个大整数的比较结果。如果大整数是n比特长的数，本发明提出的大整数的特征值是 | ||
| 搜索关键词： | 大整数 大数据 基本运算 求解效率 使用频率 降维 运算 应用 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种大数据分析中两个大整数降维比较方法，假设给定的两个大整数是A和B，它们的二进制长度为n，n接近或大于计算机地址总线的位数，即A和B的大小接近或超过计算机内存所能存储的最大整数；用(a
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