[发明专利]一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910839474.8 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110674637B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 王安然;徐程程 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/28;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人物关系识别模型训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取人物关系三元组集；获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表；获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表；访问语料库，根据各个人物关系三元组、第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料；根据所述正样本语料和负样本语料训练预设机器学习模型以得到人物关系识别模型。本发明可以减少产生正样本欠召回和将正样本错召回为负样本的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人物 关系 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人物关系识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人物关系三元组集，所述人物关系三元组集中的每个人物关系三元组均包括头实体、尾实体以及表征所述头实体与尾实体之间关系的属性；/n获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的第一等价关联属性表，所述第一等价关联属性表中的等价关联属性与所述人物关系三元组中的属性具有相同含义；/n获取人物关系三元组集中的各个人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组，以及获取所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，所述第二等价关联属性表中的等价关联属性与所述可逆人物关系三元组中的属性具有相同含义；/n访问语料库，根据各个人物关系三元组、人物关系三元组对应的第一等价关联属性表、人物关系三元组对应的可逆人物关系三元组以及所述可逆人物关系三元组对应的第二等价关联属性表，在所述语料库中标记正样本语料和负样本语料；/n根据所述正样本语料和负样本语料训练预设机器学习模型以得到人物关系识别模型。/n
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